트렌드 분석은 검색량만 보면 안 된다

2025. 6. 24. 18:30·상품 기획과 MD 시리즈/트렌드 분석 방법론

트렌드 분석은 검색량만 보면 안 된다

Google Trends나 네이버 데이터랩에서 검색량이 높다고 해서 무조건 잘 팔릴까요?

당연히 실무에서는 그렇게 단순하지 않습니다.

검색량 데이터는 분명 유용한 도구이지만 그것만으로는 소비자의 욕망, 시장 내 경쟁구도, 리뷰나 커뮤니터 안에서 표현한 소비자들의 니즈를 모두 파악할 수 없습니다.

 

이번 포스팅에서는 상품기획이나 브랜드 MD 업무에서 사용해야하는 트렌드 분석 실무 프로세스 3가지를 소개하겠습니다!

 


 

정량, 정성 데이터를 함께 봐야 트렌드가 보인다

정량 데이터  : '언제' 소비가 집중되는지를 파악하는 도구

트렌드 분석의 출발점은 보통 Google Trends나 네이버 데이터랩으로 시작합니다.

이 도구들은 어떤 키워드가 언제부터 어떤 지역에서 관심을 받기 시작했는지를 시각적으로 보여줍니다.

 

예를 들어 위 그래프에서는 Vegan food와 Vegan recipe 라는 키워드의 지난 5년간 관심도 변화를 보여줍니다. 이 그래프를 보면 Vegan food에 대한 관심은 꾸준한 반면, Vegan recipes는 상대적으로 점차 줄어드는 추세를 볼 수 있겠네요.

 

이런 데이터는 단순히 지금 뭐가 유행인가? 보다는 장기적으로 소비 트렌드가 어디에 향하고 있는지 예측하는데 매우 유용하며, 이로써 정량 데이터는 시장 타이밍, 지역 타켓팅, 기획 시점 설정의 기준이 되겠습니다.

 

 

 

정성 데이터 : 소비자의 감정과 니즈를 파악하는 도구

정량 데이터만으로는 왜 소비자들이 이 키워드가 떠올랐는지, 무엇을 선호하고 불편해하는지 알 수 없습니다.

이럴 때는 스마트스토어 후기, SNS 해시태그, 커뮤니티 반응과 같은 정석적 데이터가 필요합니다. 

 

위 이미지는 스마트스토어의 제품 리뷰 예시입니다.

이처럼 소비자들의 리뷰나 언급은 단순한 피드백이 아닌 기획의 핵심 요소로 연결될 수 있는 감정과 기대가 숨어있기에 전략수립하는 부분에 있어서 가장 중요한 역할을 하겠습니다.

 

 

아래와 같이 정리해보겠습니다.

  • 정량 분석은 어디서 관심이 시작되는지를 보여준다.
  • 정성 분석은 왜 관심을 갖게 되는지를 설명해준다.
  • 두 데이터를 함께 분석해야 설득력 있는 상품 기획서나 제안서가 완성된다.

 

 

소비자 언어는 SNS와 커뮤니티에 숨어 있다.

리뷰는 가장 진실한 기획 데이터

많은 기획자들이 간과하지만, 리뷰는 가장 생생한 소비자 언어입니다.

네이버 스마트 스토어, 쿠팡, 오늘의집 등 플랫폼에서 자주 언급되는 키워드를 수집하면 소비자들이 어떤 부분에 반응하고 있는지 감정 기반 니즈를 파악할 수 있겠네요

 

 

 

인스타 해시태그는 각 소비자들만의 언어 창고

SNS를 많이 하는 MZ세대는 해시태그를 많이 활용하며 감정을 표현합니다.

#꾸안꾸스타일 , #성수동핫플레이스식당, #한강분좋카 같은 태그는 단순한 수식어가 아니라 소비자들의 주관적인 견해 즉, 개인의 정서적 해석이 담긴 소비자 언어입니다.

 

해시태그 조합만 봐도 소비자들의 라이프스타일, 가치관, 분위기를 파악할 수 있겠네요.

 

이러한 정성 데이터를 가지고 Google Sheet나 Excel로 키워드를 수치화하여 정량 데이터로 분석할 수 있다면 기획서의 설득력은 훨씬 높아지겠습니다.


 

 

경쟁사 벤치마킹과 트렌드 리포트는 기획서의 무기

트렌드 분석은 단순히 소비자 관점만 보는 것이 아닙니다.

시장에서 이미 팔리고 있는 제품은 어떤 흐름을 타고 있는지, 경쟁사들은 트렌드를 어떻게 해석해 제품화하고 있는지를 보는 것도 중요합니다. 그리고 이를 기획서의 설득력있는 구조로 정리하는 것이 실무자들의 몫입니다.

 

인기 상품을 구성표로 비교해라

동일 카테고리 내 경쟁 상품들을 구조적으로 비교 분석하여 시장 내 소비지가 반응하는 트렌드 요소와 자사 제품의 기획 보완 지점을 도출하는 것이 목적이 되겠습니다.

 

아래는 경쟁사 벤치마킹 과정을 표로 정리해 실무적으로 해석한 예시입니다.

 

분석 대상

  • 동일 가격대 및 타겟 소비층을 가진 상위 판매 상품 10개
  • 기준 플랫폼 : 스마트 스토어, 무신사 스토어, 오늘의집
  • 선정 기준 : 리뷰 수, 평점, 인기순 랭킹

 

비교항목

항목 설명
가격대 동일 조건 내 경쟁이 치열한 주요 가격 범위
구성요소 단품/세트 여부, 사은품 포함 여부
주요 키워 리뷰 및 상세페이지 내 반복 언급되는 표현
리뷰 수  실구매자 수에 따른 시장 반응 신뢰도 지표
소비자 반응 제품 후기에서 추출한 주요 감성 키워드

 

 

구성 비교표 (예시)

브랜드 가격대 리뷰 수  주요 키워드 특이점
A사 19,800원 1000개 가성비 높은 리뷰 수, 실속형
B사  25,500원 800개 고급 포장, 선물용 프리미엄 포지셔닝
자사 20,900원 300개 균형식, 조리 간편 기능성 높으나 감성요소 부족

 

 

실무 인사이트

1) 가격대 포지셔닝 분석

- 자사 제품은 중간 가격대에 형성되어 있음

- 가성비 전략(A사)과 프리미엄 전략(B사) 사이에서 명확한 차별성 부족

- 가격만으로는 경쟁사 대비 메리트 부족하다 > 차별화 포인트 발굴 필요

 

2) 리뷰 수 = 소비자 검증력 지표

- A사와 B사는 500건 이상의 리뷰를 확보하며 브랜드 신뢰도를 유지

- 자사는 상대적으로 낮은 리뷰 수를 보유하기에 신뢰 확보가 어려운 구조

- SNS 컨텐츠나 체험단 운영 프로모션을 활용하여 실 구매자 후기 중심 강화 필요

 

3) 제품 키워드 및 구성요소

- 자사 제품에서는 '조리 간편' 이라는 키워드가 현 소비자들의 니즈와 부합하는 긍정 요소

- 주 소비층들이 좋아하는 분위기나 디자인 만족등의 감성 요소는 부족함

- 주 소비층들이 좋아하는 분위기나 감성을 담은 비주얼 리뉴얼 및 패키지 개선 필요

 

 

정리(기획 보완 포인트)

  • 자사 제품은 경쟁사에 비해 기능적인 강점은 있으나, 감성적 차별화 요소가 부족하다
  • 경쟁사 대비 낮은 리뷰 개선과 비쥬얼 리뉴얼 및 패키지 개선을 위해 브랜딩 강화 필요
  • 주 소비층들이 사용하는 SNS나 커뮤니티에 맞춘 전략 강화 필요

 

 

위와 같이, 동일 카테고리 내 인기 상품들을 기준으로 비교항목을 설정하고,

실제 구성 분석부터 인사이트 및 기획 보완 포인트까지 간단한 틀로 구조화해본 예시를 만들어봤습니다.

 

실무에서는 이러한 과정을 통해 시장 흐름과 소비자 반응을 보다 명확히 진단하고, 제품 기획 방향성을 전략적으로 잡아가는데 활용할 수 있겠습니다!

 


 

 

 

마무리

이번 포스팅에서는 단순한 검색량 확인을 넘어,

상품기획/브랜드 MD 실무에서 활용해볼 수 있는 트렌드 분석 3가지 방법을 소개해봤습니다.

 

다음 포스팅은 실제로 활용 가능한 트렌드 리포트 사이트를 소개하겠습니다!

감사합니다 :)

 

 

 

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